[发明专利]一种基于卷积神经网络架构的数据处理方法及装置在审
| 申请号： | 201980009296.4 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN111656315A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 王哲;仇晓颖;韩彬 | 申请（专利权）人： | 深圳市大疆创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F7/483 | 分类号： | G06F7/483;G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 艾佳 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于卷积神经网络架构的数据处理方法及装置。其中，方法包括：若当前运算层的输入为一组定点数据时，根据所述当前运算层的运算规则对该组定点数据进行处理后生成当前运算层的输出数据；若当前运算层的输入为n组定点数据时，对所述n组定点数据进行调整，以使得所述n组数据中的每一组数据的量化参数相同，根据所述当前运算层的运算规则对调整后的n组数据进行处理后生成当前运算层的输出数据；其中，n≥2；所述量化参数包括定点数据的总位宽、整数部分位宽和小数部分位宽；当完成所有运算层的运算时，输出所述待测数据的预测结果。如此，可以提高定点化后的卷积神经网络模型的计算准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 架构 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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