[发明专利]在图像中检测背景物上的外来物的计算机实现的方法、在图像中检测背景物上的外来物的设备以及计算机程序产品有效
| 申请号： | 201980000611.7 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110268420B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 张欢欢;许景涛;唐小军;李慧 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/56;G06V10/40;G06V10/46 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 姜春咸;陈源 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供了在图像中检测背景物上的外来物的计算机实现的方法。计算机实现的方法包括：基于背景物和可疑外来物的图像特性来提取图像的图像特征；基于人类视觉注意模型来检测图像中的显著区域；基于对显著区域的检测来生成显著区域掩膜；获得由显著区域掩膜围绕的区域中的图像特征；对由显著区域掩膜围绕的区域的图像特征执行特征组合以及特征向量长度归一化以生成归一化特征向量；以及，利用图像分类器识别可疑外来物，其中，图像分类器使用归一化特征向量作为输入以识别可疑外来物。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 检测 景物 外来 计算机 实现 方法 设备 以及 程序 产品 | ||
【主权项】：
1.一种在图像中检测背景物上的外来物的计算机实现的方法，包括：基于所述背景物和可疑外来物的图像特性来提取所述图像的图像特征；基于人类视觉注意模型来检测所述图像中的显著区域；基于对所述显著区域的检测来生成显著区域掩膜；获得由所述显著区域掩膜围绕的区域中的所述图像特征；对由所述显著区域掩膜围绕的所述区域的所述图像特征执行特征组合以及特征向量长度归一化以生成归一化特征向量；以及利用图像分类器识别所述可疑外来物，其中，所述图像分类器使用所述归一化特征向量作为输入以识别所述可疑外来物。
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