[发明专利]基于神经网络及多通道融合LBP特征的活体检测方法在审
| 申请号： | 201911426011.5 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111222447A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 王伟栋;沈修平 | 申请（专利权）人： | 上海悠络客电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海新天专利代理有限公司 31213 | 代理人： | 龚敏 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明是基于神经网络及多通道融合LBP特征的活体检测方法,步骤为：采集包含待测人脸的RGB图像和红外图像；对上述两种图像进行预处理；分别获取预处理后的两种图像在多个通道上LBP特征并采用多种模式进行特征融合；拼接两种图像融合后的LBP特征并计算相应的直方图特征；将直方图特征输入到神经网络中进行二分类，判断待测人脸是否为活体。相较于由灰度图获取到的LBP特征，本发明通过多种模式融合多个通道的LBP特征获取到了更加完备的局部二值特征，从而提高特征了对于人脸纹理之间差异的分辨能力；同时检测结合了可见光和红外两种人脸图像的纹理特征，运用神经网络对纹理特征进行判断，进一步提升了活体判断的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 通道 融合 lbp 特征 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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