[发明专利]一种基于多模型融合实现预测的方法及装置

摘要

本文公开了基于多模型融合实现预测的方法及装置。所述方法包括：从交易所的历史交易数据中提取特征生成特征集合，根据模型算法类型生成对应的多个特征子集和训练数据子集；基于每一种模型算法类型对应的特征子集构建对应的模型组并使用对应的训练数据子集训练所述模型组；所述模型组中的任意两个模型对应的特征子集不同和/或对应的训练数据子集不同；在每一种模型算法类型的模型组中挑选部分满足模型融合条件的模型作为目标模型，使用所有模型算法类型的目标模型分别对待预测对象进行预测，将所有目标模型的预测结果进行加权平均得到最终的预测结果。本文的技术方案能够通过多个模型的融合降低单个模型的复杂度和运算量，提高模型的运算效率。