[发明专利]基于人工智能的特征处理模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 201911422695.1 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111143693A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 缪畅宇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 王姗姗;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的特征处理模型的训练方法及装置；应用于内容推荐领域或内容问答领域，方法包括：获取样本对象的特征元素及对应特征元素的至少两个层级元素；层级元素用于构建对应特征元素的特征层级结构；特征层级结构中，上层级的第一层级元素映射至相邻下层级的至少一个第二层级元素，且至少一个第二层级元素的元素信息，用于组合表征第一层级元素的元素信息；对特征元素及至少两个层级元素进行组合，得到对应样本对象的组合特征样本；构建包括至少两种组合特征样本的样本集合；基于样本集合，训练特征处理模型，以使特征处理模型能够基于输入的目标对象的组合特征，输出相应的特征组合向量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 特征 处理 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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