[发明专利]无监督学习方法、系统、计算机设备及可读存储介质在审
申请号: | 201911419421.7 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN113128536A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 汤良;张卓;黄传明;吕考考;商清华 | 申请(专利权)人: | 奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术(北京)股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 邓小玲;邓应山 |
地址: | 100088 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种无监督学习方法、系统、计算机设备及可读存储介质,包括:将样本数据集进行聚类,以得到聚类结果;基于所述聚类结果,将所述样本数据集中的目标样本数据打上对应的第一分类标签,以得到多个第一标签数据;将所述多个第一标签数据作为训练集输入至基准训练模型中以对所述基准训练模型进行训练,得到分类模型;从所述分类模型中获取所述多个第一标签数据的置信度;当所述训练集中的至少一个目标第一标签数据的置信度高于预设置信度时,将所述至少一个目标第一标签数据打上对应的第二分类标签,以得到至少一个第二标签数据。本发明能够极大的提高图像数据分类的准确率。 | ||
搜索关键词: | 监督 学习方法 系统 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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