[发明专利]一种ORB机器人图像配准方法有效
申请号: | 201911415766.5 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111209834B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 盛恩菊;郑博超;陈静;朱玉;王英明;李琳琳 | 申请(专利权)人: | 合肥赛为智能有限公司;马鞍山学院 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/75;G06T7/33 |
代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 金宇平 |
地址: | 230000 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提出的一种ORB机器人图像配准方法,包括:利用Hessian矩阵检测特征点的方法从第一图像中提取特征点;针对每一个特征点,获取其与对应的次优匹配点之间的距离除以其与对应的最优匹配点之间的距离的商值作为测量值;剔除测量值小于预设的第一阈值的特征点;对于剩余的各特征点,采用对称测试进行检测,保留对称的特征点和对应的最优匹配点作为匹配对,并集合所有匹配对作为样本;根据样本训练获取特征点到最优匹配点的最终映射模型;对于待配准的两幅图像,将从其中一幅图像提取的特征点输入最终映射模型,最终映射模型输出另一幅图像上与各特征点对应的匹配点。本发明在解决了尺度不变性问题的同时,图像配准精度也得到了很大的提高。 | ||
搜索关键词: | 一种 orb 机器人 图像 方法 | ||
【主权项】:
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