[发明专利]一种基于电流和电压信号的电机故障诊断方法有效
| 申请号： | 201911413045.0 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111044902B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 吴志良;张品佳;袁巍 | 申请（专利权）人： | 朗斯顿科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34 |
| 代理公司： | 北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙) 11837 | 代理人： | 徐辉 |
| 地址： | 100191 北京市海淀区西小口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于电流和电压信号的电机故障诊断方法，按照功率划分工况，每种工况构建贝叶斯分类器，训练贝叶斯分类器进行电机故障诊断；采集电机的电流、电压，基于所述电流和电压计算电机的功率，根据功率确定当前工况；基于采集的所述电流提取特征向量；根据当前工况选择对应的贝叶斯分类器，基于所提取的特征向量计算各故障类型的概率。实现了对多种故障因素的故障诊断，且获得的故障诊断结果准确率高。本发明将电机运行工况进行5层划分，在不同的工况中采集数据，建立故障诊断模型，更全面的考虑到各故障在不同工况中的差异，进而得出更准确的诊断结果。同时考虑电机稳态和暂态运行这两种情况，得出的诊断结果更符合电机真实的运行状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电流 电压 信号 电机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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