[发明专利]基于多模型的图像语义识别方法、系统、设备及介质有效
申请号: | 201911411816.2 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111144510B | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 周曦;姚志强;吴媛;吴大为 | 申请(专利权)人: | 上海云从汇临人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F40/253 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 尹丽云 |
地址: | 200120 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种基于多模型的图像语义识别方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取图像,利用多种图像语义识别模型分别处理所述图像得到关于语义识别的多种识别结果;按照所述识别结果相似配对,重新排列识别结果内的顺序将最相似的识别结果排列在相同顺序位置;根据多种所述识别结果中根节点之间相似度和子节点之间相似度,计算每种所述图像语义识别模型中每个根节点与每个子节点的综合置信度;根据所述根节点与子节点的综合置信度选择适应的语义描述作为所述图像的识别结果。本发明通过使用多种图像语义识别模型得到多种识别结果,利用识别结果中根节点与子节点的综合置信度选择语义描述作为识别结果,提高了图像语义识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 模型 图像 语义 识别 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
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