[发明专利]一种基于图像快速处理技术的配电网电压异常诊断方法在审
申请号: | 201911411006.7 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111079861A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 齐小伟;王远;王泽浩;李军;李林松 | 申请(专利权)人: | 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/06;G01R31/08;G01R23/16 |
代理公司: | 北京宝护知识产权代理有限公司 11703 | 代理人: | 王霞 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于图像快速处理技术的配电网电压异常诊断方法,包括:步骤1、通过配电网自动化数据库获取初始数据;步骤2、对所读取的初始数据格式和类型进行转换获得电压日曲线图像,并分类;步骤3、将class1和class2中的数据分为训练集、验证集和测试集;步骤4、利用深度学习的VGG16网络对于处理之后的电压日曲线图像进行特征提取;步骤5、用训练集和验证集中的数据结合深度学习神经网络模型对进行数据训练和模型参数优化,将训练后的数据进行整合;步骤6、将训练好的模型进行保存;输入待检测电压日曲线图像,通过训练好的模型进行特征提取,并映射到分类空间,判断图像类别;输出测试精度。本发明方法能够快速、准确的进行电压数据的处理。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 快速 处理 技术 配电网 电压 异常 诊断 方法 | ||
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