[发明专利]一种高光谱图像空谱联合分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种高光谱图像空谱联合分类方法及装置，该方法包括：对输入的高光谱图像数据进行归一化处理，经过第一预处理后得到提取光谱特征的训练样本集S1以及经过第二预处理得到提取空间特征的训练样本集S2，分别提取高光谱图像的光谱信息和多尺度的空间信息；将提取到的光谱特征和多尺度的空间特征联结起来，输入到能够变形卷积神经网络中以提取高级特征；将提取的高级特征输入到全联接网络和softmax分类器中进行分类。本发明采用可变形卷积网络进一步抽取更高级别的空谱特征，实现了小样本条件下，高光谱图像深度特征的自主提取，提高了高光谱图像的分类精度。