[发明专利]基于自适应加速度信号分割的人体姿势实时识别方法有效

专利信息
申请号: 201911403080.4 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111166340B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 张书梅;许征程;林立忠;段丽英;李燕;董倩 申请(专利权)人: 石家庄学院
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11;A61B5/00
代理公司: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 代理人: 彭锂
地址: 050035 河*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于自适应加速度信号分割的人体姿势实时识别方法,其包括以下步骤,1建立运动姿势模型clasM和静止姿势模型clasML;2通过穿戴在被识别对象身上的加速度传感器获取数据;3获得信号特征值;4获取被识别对象姿势变换的边界点;5计算相邻两姿势变换边界点之间的平均三维加速度的大小,6调用运动姿势分类模型clasM或静止姿势分类模型clasML输出当前状态的识别结果。本发明能够准确的识别日常生活中常见的身体姿势,进而能够及时发现被识别对象是否有健康的日常生活习惯,是否发生了异常情况,及健康状况是否发生了变化。
搜索关键词: 基于 自适应 加速度 信号 分割 人体 姿势 实时 识别 方法
【主权项】:
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