[发明专利]一种基于改进神经网络的评论情感分析方法有效
申请号: | 201911393458.7 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111143567B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 请求不公布姓名 | 申请(专利权)人: | 成都数之联科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/047 |
代理公司: | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人: | 黎照西 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开一种基于改进神经网络的评论情感分析方法,对于输入的评论文本数据,构造评论表征矩阵;依次通过多个卷积核计算评论表征矩阵,得到不同尺寸的特征图;使用金字塔池化计算每个得到的特征图,得到固定长度的特征向量;拼接得到的每个特征图的特征向量,并使其与全连接层相连;使用Softmax函数将全连接层的输出映射为一个概率分布向量,该概率分布向量的每一维对应情感分析任务中的一个情感类别;选择概率分布向量中概率最大的值对应的情感类别作为评论情感判断结果。本发明能够有效对文本序列建模,能够有效保留文本的序列特征,从而精确有效地识别评论文本内容中的情感态度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 神经网络 评论 情感 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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