[发明专利]基于EM算法和KNN算法的数据预处理方法在审
| 申请号： | 201911392045.7 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111046977A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 唐雪飞;黄永鑫;蒲高飞;胡茂秋 | 申请（专利权）人： | 成都康赛信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/215 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 刘冬静 |
| 地址： | 610054 四川省成都市成华区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EM算法和KNN算法的数据预处理方法，包括以下步骤：S1、将原始数据集按照属性值是否缺失分为完备数据子集和不完备数据子集，将完备数据子集作为EM算法的训练样本，使用EM算法进行聚类；S2、使用KNN算法在聚类结果上进行缺失值填补。本发明在使用KNN进行缺失值填补之前，先使用EM算法对原始数据集进行聚类分析，然后再在得到的聚类结果之上使用KNN来进行缺失值填补，操作简单、填充准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 em 算法 knn 数据 预处理 方法 | ||
【主权项】：
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