[发明专利]一种基于迭代学习观测器的故障诊断方法及诊断系统有效

专利信息
申请号: 201911389482.3 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111142503B 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 王友清;封学欣;刘盈 申请(专利权)人: 山东科技大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 陈炳萍
地址: 266590 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明属于故障诊断技术领域,公开了一种基于迭代学习观测器的故障诊断方法及诊断系统,定义一个二维模糊模型,其分别是对时间轴和批次轴的演化;建立经过轮询调度协议后输出的数学表达式;将轮询调度协议的输出与原系统的状态组成增广系统的状态;对增广系统建立迭代学习观测器进行故障、状态的估计。本发明利用迭代学习观测器对故障进行估计,通过对输出误差的不断迭代,达到对故障更精确的估计,从而对系统状态有着更好的估计性能。考虑到轮询调度协议具有周期性,而迭代学习策略能够很好的挖掘周期信息,因此本发明设计迭代学习观测器对系统进行故障诊断,从而可以得到更精确的故障诊断结果。
搜索关键词: 一种 基于 学习 观测器 故障诊断 方法 诊断 系统
【主权项】:
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