[发明专利]基于软一类极限学习机的涡轴发动机故障检测方法有效
| 申请号： | 201911386199.5 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111160457B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 赵永平;黄功;胡乾坤;李兵;谢云龙;潘颖庭;宋房全;吴奂;何家俊;陈耀斌 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于软一类极限学习机的涡轴发动机故障检测方法，本发明针对发动机故障数据很难获取或者是获取代价极高时的情况，通过对正常数据进行分析处理，建立一个分类效果良好的分类器，消除了经典OC‑ELM优化目标的约束条件和决策函数的判决条件不一致的这一缺陷。对每个训练样本的标签分配一个合适的软间隔，从而构建了效果更好的故障检测分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 一类 极限 学习机 发动机 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911386199.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
