[发明专利]一种基于大数据的商场数据统计方法在审

专利信息
申请号: 201911385411.6 申请日: 2019-12-28
公开(公告)号: CN111210268A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 袁宏玲;任旭;张清 申请(专利权)人: 南京陶特思软件科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/21;G06F16/2458;G06K7/14
代理公司: 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 代理人: 王东东
地址: 210000 江苏省南京市江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及大数据技术领域,具体为一种基于大数据的商场数据统计方法,包括建立数据库、扫描商品、数据上传、数据分析和数据库修改步骤。该基于大数据的商场数据统计方法中,通过设置数据分析模块,采用回归分析算法、相关分析算法和神经网络算法分别对时间段内销量的变化关系、每个时间段的销量关系以及断商品之间的附属关系进行分析,通过大数据对商品数据进行分析,提高大数据应用的深层化,便于对商场进行服务,通过设置销售时间模块、销售数量模块和商品营利模块,对商场每一步的数据进行记录和保存,减少后期收集整合所需要的时间。
搜索关键词: 一种 基于 数据 商场 统计 方法
【主权项】:
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