[发明专利]一种基于大数据的商场数据统计方法

说明书

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的商场数据统计方法，包括建立数据库、扫描商品、数据上传、数据分析和数据库修改步骤。该基于大数据的商场数据统计方法中，通过设置数据分析模块，采用回归分析算法、相关分析算法和神经网络算法分别对时间段内销量的变化关系、每个时间段的销量关系以及断商品之间的附属关系进行分析，通过大数据对商品数据进行分析，提高大数据应用的深层化，便于对商场进行服务，通过设置销售时间模块、销售数量模块和商品营利模块，对商场每一步的数据进行记录和保存，减少后期收集整合所需要的时间。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的商场数据统计方法。

背景技术

大数据信息技术与我们的生活密切相关，无论是物联物流领域、网络社交领域、电子商务领域、远程医疗领域等都可以看到大数据信息技术的缩影。随着现在智能化、信息化的发展，依托大数据技术能够更好的调控商场的服务。

目前，商场中数据信息含量大，且复杂多样，在整理时容易出错，且需要耗费大量时间，同时商场中应用的大数据技术较为单薄，无法为商场提供良好的服务效果。鉴于此，我们提出一种基于大数据的商场数据统计方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的商场数据统计方法，以解决上述背景技术中提出的商场中数据信息含量大，且复杂多样，在整理时容易出错，且需要耗费大量时间，同时商场中应用的大数据技术较为单薄，无法为商场提供良好的服务效果的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的商场数据统计方法，包括如下步骤：

S1、建立数据库：运用计算技术搭建私有云大数据中心，采用虚拟化技术，把商场的物理资源数据进行池化，形成商品数据库；

S2、扫描商品：通过扫码器扫描商品中的商品代码，并将商品信息显示在客户端上，通过客户端进行操作；

S3、数据上传：客户端在结束一次操作后，将记录的数据上传至商品数据库内进行保存；

S4、数据分析：对商品数据库内的数据进行挖掘和分析；

S5、数据展示：将分析后的数据传输至客户端上，并在客户端上进行显示；

S6、数据库修改：通过移动终端登录商品数据库，并对商品数据库内部数据进行添加和修改。

作为优选，所述扫码器和客户端之间通过串口通信实现数据交互。

作为优选，所述客户端和商品数据库之间以及移动终端和商品数据库之间均通过无线通信实现数据交互。

作为优选，所述商品数据库包括商品信息模块、商品统计模块、数据分析模块和数据反馈模块；

所述商品信息模块用于储存商场内商品信息；

所述商品统计模块用于统计商品的销售信息；

所述数据分析模块用于对商品数据库内储存的商品数据进行分析；

所述数据反馈模块用于将商品信息反馈至客户端和移动终端。

作为优选，所述商品信息模块包括商品名称模块、商品代码模块、商品售价模块和商品利润模块；

所述商品名称模块用于记录商品名称信息；

所述商品代码模块用于记录商品代码信息；

所述商品售价模块用于记录商品售价信息；

所述商品利润模块用于记录单个商品的利润信息。

作为优选，所述商品统计模块包括销售时间模块、销售数量模块、商品营利模块和信息展示模块；