[发明专利]一种基于机器学习的内容自适应视频编码方法有效
| 申请号： | 201911382818.3 | 申请日： | 2019-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN111083473B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 王建伟;万俊青;谢亚光 | 申请（专利权）人： | 杭州当虹科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/103 | 分类号： | H04N19/103;H04N19/192;H04N19/136;H04N19/146;H04N19/557 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 贺龙萍 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的内容自适应视频编码方法。它具体包括如下步骤：(1)构建数据集：选取不同素材的高质量视频，并以场景为单位，提取有效信息；(2)训练模型：使用机器学习方法训练预测模型，采用多层全连接神经网络，根据用户设定参数生成网络模型；(3)实际分析预测：先将视频流缓冲一定帧数，并对缓冲视频帧提取复杂度信息，结合用户设定参数使用训练的网络模型，预测输出编码设定参数。本发明的有益效果是：可自适应决定编码参数，输出图像质量比较一致的视频流，具有较低计算复杂度，并能够方便地应用于现有的视频编码框架中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 内容 自适应 视频 编码 方法 | ||
【主权项】：
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