[发明专利]一种基于预训练语言模型的网络谣言检测方法有效
| 申请号： | 201911379298.0 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111144131B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;毛震东;邓旭冉;付哲仁 | 申请（专利权）人： | 北京中科研究院;中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F16/215;G06F16/9536;G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于预训练语言模型的网络谣言检测方法，包括：获取待检测的源文本以及多个其他用户的转发文本；对源文本以及多个其他用户的转发文本各自进行预处理，将预处理后的转发文本连接，得到转发文本的集合；将预处理后的源文本与转发文本的集合看作一对句子，构造成线性序列并输入至预训练语言模型中，通过预训练语言模型的挖掘出源文本与转发文本的语义关系，并经过全连接层与softmax函数得到源文本为谣言与非谣言的概率。该方法能自动学习并获取有帮助的高层次语义特征，不依赖特定的先验知识，因此具有很好的泛化性。该方法不需要依赖于源文本相关的大量转发/评论信息，可以做到早期检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 语言 模型 网络 谣言 检测 方法 | ||
【主权项】：
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