[发明专利]一种基于自适应上下文区域选取的动作识别方法有效
| 申请号： | 201911378334.1 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111199199B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 梁爽;马文韬 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自适应上下文区域选取的动作识别方法，用于识别图像中的人物动作，包括以下步骤：S1)利用ResNet模型的前四个卷积块，提取待识别图像整体的特征图和待识别图像中待识别动作人物的人物边界框n；S2)根据特征图和人物边界框n的相关信息，自适应选取待识别图像中每个人物的上下文区域边界框；S3)对人物边界框n和上下文区域边界框进行特征提取，并计算得到人物对应各动作类别的得分和上下文区域对应各动作类别的得分；S4)根据人物和上下文区域对应动作类别的得分，判断图像中人物的动作类别，完成人物动作的识别，与现有技术相比，本发明具有识别精度高且识别速度快等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 上下文 区域 选取 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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