[发明专利]一种基于深度时空模型的wifi感知方法有效
| 申请号： | 201911375092.0 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111082879B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 盛碧云;肖甫;李群;沙乐天 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04B17/00 | 分类号： | H04B17/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度时空模型的wifi感知方法，包括如下步骤：在室内场景中采集不同动作的wifi信号并提取通道信号状态信息CSI；滤除CSI的噪声，并从滤波后的信号中分离出动作样本，利用滑窗将动作样本划分成多个时间片段；将这些片段输入到多层卷积神经网络CNN，提取空间特征；将每个样本多个时间片段的空间特征输入到双向长短时记忆神经网络Bi‑LSTM中，进一步挖掘样本的时序特征；利用训练样本训练深度时空模型，包括CNN模型和Bi‑LSTM模型，将测试样本输入到训练好的模型中，识别样本的类别。本发明以深度学习为基础，利用CNN和Bi‑LSTM构建深度时空模型，提取CSI样本的时空特征信息，提高特征表达的辨识力，保障识别精度。此外，本发明还为基于wifi的感知问题，提供了新的研究思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 时空 模型 wifi 感知 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911375092.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
