[发明专利]一种基于邻近共同预测的病理切片视野分类提升方法有效
| 申请号： | 201911372969.0 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111144488B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 吴健;王彦杰;张久成 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于邻近共同预测的病理切片视野分类提升方法，该方法使用分类网络训练作为基础，在预测了测试图像的每一个视野以后，通过两个平均池化得到近邻域概率预测矩阵和远邻域概率预测矩阵，通过融合两个邻域概率预测矩阵，得到最后的结果。该方法不仅考虑了单个视野的图像特征，并且结合了邻近视野的图像特征共同预测，使整体预测结果更加鲁棒，具有更高的可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 邻近 共同 预测 病理 切片 视野 分类 提升 方法 | ||
【主权项】：
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