[发明专利]基于MIC和MP的数据集异常数据处理方法在审
| 申请号： | 201911372438.1 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111125197A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 唐雪飞;张青龙;周益;甘洪;胡茂秋 | 申请（专利权）人： | 成都康赛信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 刘冬静 |
| 地址： | 610054 四川省成都市成华区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MIC和MP的数据集异常数据处理方法，包括以下步骤：S1、定义n个归属于不同类别的初始化样本数据集；S2、计算类间散度和类内散度；S3、建立MIC优化目标函数；S4、计算出MIC最佳鉴别向量值；S5、对高维数据集进行降维获得低维特征的数据集；S6、计算出低维数据集的均值和方差，建立单类MP优化目标函数；S7、利用获取的优化值创建判断新检测数据是否为异常数据的函数，并将异常数据和正常数据进行分类存储。本发明的方法采用基于最大间隔准则和最大最小概率机进行异常数据的查询挖掘和处理，克服了传统方法在计算高维数据的时候存在的计算量大、效率低的问题，同时增强了适应性对分类准确率进行了保证，达到了分类效果的最优化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mic mp 数据 异常 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
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