[发明专利]一种知识图谱引导的假新闻检测方法有效
| 申请号： | 201911369712.X | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111061843B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘金硕;李晨曦;邓娟;李扬眉 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/205;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 刘琰 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种知识图谱引导的假新闻检测方法，包括：步骤1、基于假新闻检测数据集，构建知识图谱作为假新闻检测的背景知识，并预训练知识图谱嵌入模型；步骤2、抽取待检测新闻文本中的实体，并连接到知识图谱；步骤3、基于新闻文本与实体，获取新闻文本的词级别增强表示，并基于注意力机制提取新闻文本词级别特征；步骤4、获取新闻文本字级别表示，基于注意力机制抽取新闻文本字级别特征；步骤5、基于实体注意力模型，抽取新闻文本中的实体特征；步骤6、融合待检测新闻文本的词级别特征、字级别特征、实体特征，对待检测新闻文本进行真实性检测。本发明引入知识图谱来引导深度学习模型进行假新闻检测，提高了模型识别准确率与泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 图谱 引导 新闻 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学，未经武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911369712.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
