[发明专利]一种人机对话模型的训练方法及人机对话方法有效
| 申请号： | 201911367881.X | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN113050787B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 霍沛;沈大框;陈成才 | 申请（专利权）人： | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 201803 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人机对话模型的训练方法及人机对话方法，该人机对话模型将流水线型对话系统的子模块整合为整体的端到端的结构框架，通过获取用户本轮对话数据以及上一轮历史数据，并编码为向量序列，最后依次通过自然语言理解、对话状态追踪、对话策略学习和自然语言生成四个子模块，得到系统本轮回复。本发明还提供了一种人机对话方法，适于利用前述的模型进行人机交互。本发明中的人机对话模型在训练时可根据训练数据包含的监督标签类型灵活地选择子模块的结构，并且可以对所有子模块同时进行优化，避免了错误不断累积传播的问题，能够提高系统回复的准确性，训练时使用的样本数量也大大减少。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人机对话 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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