[发明专利]基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置在审
| 申请号： | 201911360829.1 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111209933A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 彭柏;肖丁;莫爽;石川;王艺霏;来骥;张少军;马跃;张玙璠;马铭君;吴文睿;郝燕如;王东升;娄竞;金燊;许大卫;万莹;聂正璞;李坚;李贤;孟德;李信;常海娇;陈重韬;寇晓溪;尚芳剑;纪雨彤;赵阳;辛霆麟;于然;李硕;王海峰;张实君 | 申请（专利权）人： | 国网冀北电力有限公司信息通信分公司;北京邮电大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李翔 |
| 地址： | 100053 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置，所述方法包括：将同一网络流的n个数据包基于字节进行独热编码后，得到n个独热编码矩阵；将n个独热编码矩阵通过神经网络提取特征，得到n个特征编码向量；将所述n个特征编码向量通过数据包注意力机制加强对重要数据包所对应的特征编码向量的注意，得到所述网络流的数据包注意力编码矩阵；将所述数据包注意力编码矩阵通过全连接层得到所述网络流的分类结果。应用本发明可以实现对网络流量的识别和分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 注意力 机制 网络流量 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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