[发明专利]一种催化材料高通量计算方法和系统有效
| 申请号： | 201911357736.3 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111177915B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 程道建;许昊翔 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京志霖律师事务所 11575 | 代理人： | 张文祎 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本方案提供了一种基于大数据和机器学习算法的催化材料高通量计算方法和系统，其中，该方法的步骤包括：根据基于大数据和机器学习算法构建的催化剂构效关系模型，筛选满足目标催化性能的待确认催化材料；待确认催化材料催化性能的预测结果与计算结果之间的偏差在预定偏差范围内的情况下，确定待确认催化材料为达到目标催化性能的催化材料。本申请所述技术方案提供一种结合大数据和机器学习并应用于催化剂高通量计算的途径，可以提高催化材料的筛选精度和筛选速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 催化 材料 通量 计算方法 系统 | ||
【主权项】：
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