[发明专利]一种基于人工智能的自适应降噪新方法在审
| 申请号： | 201911356133.1 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111128112A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 王桂林;陈继焱 | 申请（专利权）人： | 武汉九元之泰电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G10K11/178 | 分类号： | G10K11/178 |
| 代理公司： | 湖北天领艾匹律师事务所 42252 | 代理人： | 胡振宇 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的自适应降噪新方法，属于自适应降噪技术领域，该基于人工智能的自适应降噪新方法，基于EMD方法依赖于信号本身，是一种完全在时城中进行的自适应分解，能使波动信号被互不干扰地、独立地提取出来，是一种很好的非线性、非平稳信号分析方法，根据上述EMD方法，再结合ANC方法，先对信号进行初步的自适应噪声抵消，然后利用EMD将噪声抵消后的信号分解到不同的频段上，并对不同频段上的信号进行噪声属性判定，如果不是噪声则再选择不同的滤波参数进行自适应噪声抵消，最后由噪声抵消后的各尺度信号进行重构，得到去噪后的信号，相对于传统的降噪方法，两者相互结合，从而使得去噪效果变得更加优越。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 自适应 新方法 | ||
【主权项】：
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