[发明专利]一种基于LSTM模型的URL请求分类方法及装置有效
| 申请号： | 201911353630.6 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111177596B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 王嘉伟 | 申请（专利权）人： | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/955;G06F40/284;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084;H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 | 代理人： | 蔡永波 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于LSTM模型的URL请求分类方法及装置，将每个URL向量化，得到相应的向量矩阵；组合全部请求的向量矩阵，得到一个三维矩阵X；将每个URL对应的标签向量化；组合全部请求的URL向量化后的标签，得到一个标签向量Y；将三维矩阵X和标签向量Y输入LSTM长短期记忆网络模型进行训练，训练完成之后得到训练好的LSTM模型；将待识别的三维矩阵X1和待识别的标签向量Y1输入到训练好的LSTM模型进行训练，得到该待识别的URL的训练结果h(X1)；当该待识别的URL的训练结果h(X1)大于预设的第一阈值时，该待识别的URL请求为有害请求。通过LSTM长短期记忆网络模型对有害URL的训练结果来判断待识别的URL新接收到的URL请求是有害请求还是无害请求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 模型 url 请求 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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