[发明专利]一种基于人工智能的抗散射光栅方法及装置有效
| 申请号： | 201911348996.4 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111091516B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 陈昊;罗召洋;魏军 | 申请（专利权）人： | 广州柏视医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 张玉梅 |
| 地址： | 510275 广东省广州市开发区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域，提供一种基于人工智能的抗散射光栅方法及装置，该方法包括将预处理后的X射线拍摄图像输入深度学习卷积神经网络模型，以使深度学习卷积神经网络模型估计散射对X射线拍摄图像的影响，获得估计残差图；利用X射线拍摄图像的灰度区间对估计残差图进行复原，以获得绝对残差图；将绝对残差图与X射线拍摄图像进行加和处理，以获得扣除散射影响的估计图像。本方法通过深度学习卷积神经网络模型估计去除散射影响后的结果图像，这样可以有效展示因“散射雾”影响而隐藏在图像背景中的组织细微纹理；且该方法能够有效地替代实物光栅对X射线成像质量的提高，同时免去因实物光栅的存在而引入的不利影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 散射 光栅 方法 装置 | ||
【主权项】：
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