[发明专利]一种基于旋转不变性的手写化学有机环符号识别方法

摘要

本发明公开了一种基于旋转不变性的手写化学有机环符号识别方法，包括如下步骤：S1：书写不同的化学有机环结构符号，采集得到的手写化学有机环结构符号作为输入样本并将其作为输入层输入到卷积神经网络模型；S2：在所述输入层后插入循环切片层，得到不同的角度的所述旋转副本；S3：通过传统卷积神经网络逐个处理所述旋转副本，生成不同角度的特征图；S4：插入循环池化层，对不同角度的所述特征图进行合并处理；S5：将循环池化后的所述特征图送入全连接层，并输出识别结果。本发明将改进的具有旋转不变特性的卷积神经网络应用于化学有机环结构符号识别，能对有机环结构符号的旋转不变特征进行有效表征。