[发明专利]一种基于生成对抗强化学习的无线网络资源分配方法有效
| 申请号： | 201911347500.1 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111182637B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 李荣鹏;华郁秀;马琳;张宏纲 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04W72/04 | 分类号： | H04W72/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗强化学习的无线网络资源分配方法，属于无线资源分配以及强化学习领域。该方法包括：生成器网络G和鉴别器网络D的初始化，执行资源分配，训练生成器网络G和鉴别器网络D的权重，最后实现无线网络资源分配。本发明得到的资源分配策略相较于基于DQN的资源分配方法以及平均分配资源的方法，能得到更高的系统回报值，即更高的频谱效率和更好的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 强化 学习 无线 网络资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
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