[发明专利]一种半监督多视角数据集在线学习模型及其设计方法

摘要

本发明公开了一种半监督多视角数据集在线学习模型及其设计方法，该模型包括：依次相连的多视角数据收集模块、缺失样本信息修复模块、有效样本信息增强模块及在线学习模型修正模块；所述在线学习模型修正模块用于对某一时间段中信息获得修复和增强后的样本，将其在所有视角下的特征根据前后时间段的对比，并划分为下一时间段被保留的特征、下一时间段被丢弃的特征和当前时间段新增的特征三部分；针对所划分的三部分特征建立实时优化函数，并进行求解和优化权向量；对下一时间段的保留特征做融合处理，从而得到相应的融合形式。将本发明应用于港口等领域中，能够有效提升在实际场景中处理实时产生的具有可变特征的半监督多视角数据集的能力。