[发明专利]基于深度信念网络的攻击识别方法及风电管理系统

摘要

本发明提供了一种基于深度信念网络的攻击识别方法包括：分别对正常数据库以及异常数据库中的正常数据以及和异常数据进行整合以及分类；获取风机实时的风电数据，通过训练后的深度信念网络对实时的风电数据进行实时检测，将实时的风电数据进行分类，生成分类结果，当风电数据分类后存在归属于网络攻击类的异常数据时，则判断为存在网络攻击，在发出攻击报警的同时对具有网络攻击的异常数据进行拦截并生成日志记录，同时对归属于正常类中的正常数据进行转发；当风电数据分类后所有数据均归属于正常类时，则判断为正常，将风电数据进行转发。本发明还提供了一种风电管理系统。与现有技术相比，提高风力发电的信息安全性及运行可靠性。