[发明专利]一种农作物叶面识别模型训练方法、识别方法及装置在审
| 申请号： | 201911337953.6 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN113095109A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 卞军伟;唐睿;刘一珉;廖鹏程;董景文 | 申请（专利权）人： | 中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/30;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国（四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种农作物叶面识别模型训练方法、识别方法及装置，涉及图像处理领域。农作物叶面识别模型训练方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括多个训练样本，对每个所述训练样本，分别将目标农作物图像和目标农作物图像对应的目标农作物标签图像输入到农作物叶面识别模型中，得到识别结果；根据各个目标农作物图像的识别结果及目标农作物图像对应的目标农作物标签图像，判断是否满足预设训练停止条件；若不满足，调整农作物叶面识别模型的模型参数，直至满足预设训练停止条件，得到训练后的农作物叶面识别模型。能够适应农田的复杂环境，通过提高农作物叶面边缘特征的识别精度，实现自动准确识别出目标农作物叶面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 农作物 叶面 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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