[发明专利]一种基于卷积神经网络的串联故障电弧检测装置及方法在审
| 申请号： | 201911336500.1 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111123048A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 吴自然;周新城;吴桂初 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G01R31/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的串联故障电弧检测装置，包括线路电流信号采集单元、数据处理单元、故障电弧模型构建单元以及结果输出单元；线路电流信号采集单元采集并转换电弧电流数据；数据处理单元将电弧电流数据整理成电流样本数据集，并建立电弧电流数据库后，形成样本训练集和样本测试集；故障电弧检测模型构建单元对样本进行归一化处理，并构建基于卷积神经网络的串联故障电弧检测模型进行训练和测试，得到训练好的串联故障电弧检测模型；结果输出单元获取待检测的电弧电流数据并导入训练好的串联故障电弧检测模型中，确定待检测的电弧电流数据是否为串联故障电弧。实施本发明，具有泛化能力强，检测准确率高，误判率低等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 串联 故障 电弧 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
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