[发明专利]一种基于TextCNN的报刊出版物分类方法及系统在审
| 申请号： | 201911333842.8 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111090749A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 董晨;洪祺瑜;郭文忠;杨思源;陈景辉;黄兴 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于TextCNN的报刊出版物分类方法，该方法包括以下步骤：1）对报刊文本数据进行预处理，得到分词并编码后的文本数据；2）读入一批处理好的文本数据，在词嵌入层进行向量化操作；3）在卷积层进行卷积操作，以提取特征；4）在池化层进行最大池化；5）在全连接层进行全连接操作，得到最后分类；6）重复训练设定次数，进行一次测试；7）判断是否达到最大训练次数，是则结束训练，得到最终的分类模型，否则返回步骤2，再读入一批步骤1处理好的文本数据，继续进行训练；8）利用得到的最终的分类模型，对报刊出版物的文本数据进行分类。该方法及系统有利于提高报刊出版物分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 textcnn 报刊 出版物 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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