[发明专利]一种基于特征融合的胶囊网络随机路由方法有效

专利信息
申请号: 201911333374.4 申请日: 2019-12-23
公开(公告)号: CN110991563B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 孙仁诚;李淑静;隋毅;吴舜尧;邵峰晶;韩腾昊 申请(专利权)人: 青岛大学
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464
代理公司: 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 代理人: 张世功
地址: 266000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明属于深度学习计算机视觉图像处理领域,涉及一种胶囊网络中新的基于特征融合的随机路由算法。该方法通过如下技术方案实现:先从原始特征输入图像中经过卷积操作提取到的各类特征信息中提取出不受空间变换影响的一般性特征;然后从不同的视角点出发,对于一般性特征U_S施加不同的观测动作,得到被观测对象经过视角变换的观测特征U_Oij,再对其进行特征融合,路由参数的初始化,首先将L层胶囊i的一般性特征U_Si的激活概率作为Pij的先验参数,用来加速迭代过程;其中,Rl是L层胶囊的集合,Rl+1是L+1层胶囊的集合,||U_Si||是L层胶囊i的一般性特征U_Si的激活概率。本发明使用更小的特征提取矩阵在一定程度上压缩了胶囊网络的参数规模。
搜索关键词: 一种 基于 特征 融合 胶囊 网络 随机 路由 方法
【主权项】:
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