[发明专利]一种基于振动信号的数控加工中心颤振在线辨识方法有效
| 申请号： | 201911327809.4 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN110928237B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 周焮钊;李凯;石成明;贺松平;裘超超;李斌 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G05B19/4065 | 分类号： | G05B19/4065 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;孔娜 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于数控加工中心切削过程颤振在线辨识领域，并具体公开了一种基于振动信号的数控加工中心颤振在线辨识方法。包括：采集数控加工中心进行切削加工时的主轴振动信号，并对该振动信号进行预处理，构建预处理后的信号的多尺度排列熵和多尺度功率谱熵，将多尺度排列熵和多尺度功率谱熵进行拼接作为特征向量输入构建的梯度提升树模型，对其进行迭代训练，得到最优梯度提升树模型，将加工过程中的主轴振动信号经预处理后输入最优梯度提升树模型，从而实现对数控加工中心颤振的在线辨识。本发明可实现对机床颤振敏感性特征的提取和数控加工中心是否颤振以及颤振严重程度进行辨识，具有监测实时性高、辨识准确度高、泛化能力好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 振动 信号 数控加工中心 在线 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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