[发明专利]一种神经网络模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 201911327639.X | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111126481A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 李宁;罗茜;张斯尧;王思远;蒋杰;张诚;李乾;谢喜林;黄晋 | 申请（专利权）人： | 湖南千视通信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙德恒三权知识产权代理事务所(普通合伙) 43229 | 代理人： | 徐仰贵 |
| 地址： | 湖南省长沙市天心区融城路（原伊莱克斯*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络模型的训练方法及装置，所述方法包括：获取步骤，获取第一训练样本集和第二训练样本集，所述第一训练样本集为未标注的图像样本集，所述第二训练样本集为已标注的图像样本集；预训练步骤，采用所述第一训练样本集对神经网络模型进行预训练，获得初始神经网络模型；微调步骤，采用所述第二训练样本集对所述初始神经网络模型进行进一步训练，获得微调后的神经网络模型；以及判断步骤。本发明能够在标注样本较少的情况下实现对神经网络的训练，有效提高了神经网络识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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