[发明专利]股票型基金排序方法及装置在审
| 申请号： | 201911327555.6 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111062817A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 曹春水;张弘;安砾 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06Q10/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙) 11419 | 代理人： | 王玉松 |
| 地址： | 100084 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种股票型基金排序方法，是基于第一神经网络g(X、Y)和第二神经网络f(g(X、Y))构建的深度对比神经网络进行所述股票型基金排序，主要包括如下步骤：获取大盘数据X和基金收益数据Y；用第一神经网络g(X、Y)对大盘数据X和基金收益数据Y之间的关系建模；用第二神经网络f(g(X、Y))对所述关系进行打分；用排序损失函数驱动所述第一神经网络和所述第二神经网络进行训练学习，训练后的深度对比神经网络模型用于预测股票型基金的收益率优劣并进行排序。本发明的有益效果在于可以较好的预测股票基金每个月的收益的优劣排序，准确率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 股票 基金 排序 方法 装置 | ||
【主权项】：
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