[发明专利]一种基于知识图谱的区域产业关联效应趋势预测方法在审
| 申请号： | 201911325852.7 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111104522A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 熊盛武;陈小英;王盛;谢泽丰;陈伟 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/04;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的区域产业关联效应趋势预测方法，首先基于构建完整的产业知识图谱，使用TransE模型进行表示学习，将产业知识图谱内实体和关系向量化；将关联效应趋势预测问题看作马尔科夫决策问题，并初始化环境空间；用长短期记忆网络LSTM对历史路径信息进行编码，提取历史路径特征；使用自注意力机制提取当前节点的邻接节点特征；基于历史路径特征和邻接节点特征，使用两层全连接神经网络构建策略网络模型，引导Agent进行下一步动作，最终Agent所到达的节点则为预测结果。本发明能够进行企业重大风险识别与防范、企业群集行为和企业群集事件发生带来的结果趋势预测，进而可以沙盘推演产业链上的发展情况，促进产业技术革命和优化升级。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 区域 产业 关联 效应 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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