[发明专利]基于多模态传感器数据的移动设备后台应用预测方法在审
| 申请号： | 201911324653.4 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN110969216A | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 詹德川;周志华 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多模态传感器数据的移动设备后台应用预测方法，首先利用移动设备的多种传感器进行数据收集，然后采用能够利用多种不同类型数据的学习方法对这些数据进行融合处理，并且进行分类学习，最后在实际使用中利用训练完毕的分类器对采集到的多种传感数据进行分类和识别。本发明实施过程中利用不对齐多模态数据，可以处理模态不完全和不一致的情况，利用标记之间的相关性，分类性能优越。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 传感器 数据 移动 设备 后台 应用 预测 方法 | ||
【主权项】：
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