[发明专利]一种面向子词切分的BPE-Learn加速方法有效
| 申请号： | 201911323647.7 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111178095B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 杜权;刘兴宇 | 申请（专利权）人： | 沈阳雅译网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/44;G06F40/289 |
| 代理公司： | 沈阳新科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21117 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110004 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向子词切分的BPE‑Learn加速方法，步骤为：读入训练数据，统计每个词在语料中出现的次数，记为词汇表；将词汇表切分成N份子表；子进程中以字符为单位作为字节对统计的基本单元；多个子进程同时开始统计各自子表中的字节对，并通过通讯队列告知主进程统计结束；主进程读取临时文件汇总每个子进程的统计结果，挑选频次最高的字节对，保存到文件中，同时进行剪枝；子进程等待接收主进程信号，对不切分字节对频次置零，重新统计并更新来源词的字节对频次返还给主进程；主进程保存的文件中的字节对满足数量要求时结束统计。本发明缩短了训练前子词切分中的字节对统计时间，在神经机器翻译模型训练中，提高了GPU使用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 切分 bpe learn 加速 方法 | ||
【主权项】：
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