[发明专利]一种基于半监督线性回归的人脸识别方法有效
| 申请号： | 201911311279.4 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111079657B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 黄璞;王文博;杨章静;陈镭;杨国为 | 申请（专利权）人： | 南京审计大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 211815 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督线性回归的人脸识别方法，该方法首先将未标记训练样本表示成全体训练样本的线性组合，根据L2范数最优化问题求解表示系数，然后计算未标记训练样本与已标记的每类训练样本的重构误差，将其分配到重构误差最小的已有类中；待所有未标记样本均分配到已有类后，一方面将待识别样本表示成某类已标记样本的线性组合，另一方面将待识别样本表示成某类已分配好的样本的线性组合，分别计算这两种情形下的重构误差；最后，通过度量这两种情况下的重构误差，判别待识别人脸图像的类标。本发明相比于其它无监督或有监督方法，能有效提高人脸识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 线性 回归 识别 方法 | ||
【主权项】：
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