[发明专利]基于双向长短时记忆单元和胶囊网络的故障分类方法有效
| 申请号： | 201911300214.X | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111046961B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 葛志强;廖思奋 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向长短时记忆单元和胶囊网络的工业过程故障分类方法，它由双向长短时记忆单元、胶囊网络、感知器和Softmax输出层组成。双向长短时记忆单元可以处理序列数据，并能够从数据中提取动态特征；胶囊网络的每个胶囊具有大小和方向信息，具有更强的表达能力，能够对双向长短时记忆单元提取的动态特征进行进一步整合，感知器和Softmax输出层根据胶囊网络整合的故障样本特征进行故障分类，该网络适合处理非线性特性和动态性特性工业数据的分类问题。本发明可以有效地提高存在动态性等特性样本的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 短时记忆 单元 胶囊 网络 故障 分类 方法 | ||
【主权项】：
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