[发明专利]图像处理模型的构建方法、装置、终端及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种图像处理模型的构建方法、装置、终端及可读存储介质，方法包括：获取基于卷积神经网络的预训练模型；对预训练模型进行迁移学习，以构建目标模型；其中目标模型包括输入层和至少一个卷积层；获取当前的待处理图像的通道数，并将输入层的输入数据中图像通道数配置为待处理图像的通道数；将最接近输入层的卷积层作为目标卷积层，将经输入层的配置后输入数据输入至目标卷积层；根据预训练模型，将目标卷积层对应第一权重中的输入通道数配置为待处理图像的通道数。这样，基于预训练模型可构建一个目标模型，保证了输入的待处理图像的通道数的数据的完整性，使得目标模型能够针对不同的待处理图像的通道数进行适应性调整和处理。