[发明专利]一种用于二维灰度图像检测识别分类的方法有效
| 申请号： | 201911296248.6 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111079837B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 陈真诚;郑震宇;梁永波;朱健铭;韩国成;魏子宁;唐群峰 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 刘梅芳 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于二维灰度图像检测识别分类的方法，其特征在于，包括如下步骤：1）获得二维灰度图像；2）构建二维卷积块；3）特征提取；4）获得特征图；5）提取时间信息；6）保留和遗弃；7）选择性屏蔽节点；8）得到最终分类结果。这种方法基于二维卷积神经网络和长短期记忆网络结合的模型来对图像检测识别分类，能提高分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 二维 灰度 图像 检测 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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