[发明专利]一种基于BP神经网络的隧道动态施工方法有效
| 申请号： | 201911295340.0 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111119902B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 潘旦光;冯志耀 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | E21D9/00 | 分类号： | E21D9/00;E21D11/10;E21B25/00;E21B49/00 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BP神经网络的隧道动态施工方法，属于隧道施工技术领域。该方法首先对隧道进行分段，并在各施工段中央布置地表沉降监测点，以数值计算得到的地表沉降值为输入层数据，以土层和注浆体的力学参数为输出层数据，训练生成BP神经网络，将各施工段的实测地表沉降值输入到已训练好的BP神经网络中，反演得到土层和注浆体的力学参数，通过数值模拟预测待开挖段的地表沉降，并不断优化注浆参数直至满足工程要求，用优化后的注浆参数指导待开挖段隧道的施工。该施工方法采用实时监测、超前预测、分段施工、及时调整的方式，能够较好地控制地表沉降。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 隧道 动态 施工 方法 | ||
【主权项】：
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